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コンバージョンポイントを変えても商談化率が上がらない理由

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「申し込み」と書かれたノートパソコンと「商談」と書かれた枠を、点線と両向きの矢印がつないでいる図。成果地点と商談のあいだにある距離を表している

問い合わせは増えたのに、商談が増えない。そんなとき、コンバージョンポイントを重い地点へ変えましょう、と提案されたことはありませんか。

ただ、その変更で商談化率が上がったという数字は、探しても出てきませんでした。 事例は見つかるのに、前後の比較だけが無いのです。

商談化率を動かしているのは、地点ではありません。どの媒体で会い、そこで何を見せ、誰に当てるか。その手前の接触のほうです。

この記事では、地点をずらした実験の結果も入れて、何が商談化率を上げるのかを書きます。

この記事でわかること

  • コンバージョンポイントの変更で商談化率が改善した数値は、調べた範囲では見つからなかった
  • 改善事例として紹介されているものは複合施策で、地点単独の効果は分離されていない
  • 地点を動かすと件数は減り、商談化率の見かけだけが上がることがある

この記事は広告効果測定の一部です。

目次
  1. コンバージョンポイントは、置き場所より「何を発注しているか」で決まります
  2. コンバージョンとコンバージョンポイントは、指しているものが違います
  3. 自動入札にとって、コンバージョンポイントは発注書になります
  4. それでも、商談化率が上がるとは限りません
  5. 変えれば上がるという話に、数値の裏づけはありません
  6. 商談化率の計算は簡単で、難しいのは分母をそろえることです
  7. 「変えたら上がった」の根拠を探しました
  8. 事例① 最適化目標を変えた会社に残っていたのは、営業の実感でした
  9. 事例② 受注率は28%から46%へ上がりましたが、3つを同時に動かしています
  10. 自分でも試しましたが、効果は確かめられませんでした
  11. 検証されていない、とだけ書いておきます
  12. 商談化率を動かしているのは、接触のさせ方のほうでした
  13. 接触は、媒体・クリエイティブ・誰に当てるかの3つで決まります
  14. 同じ商品でも、広告とセミナーでは商談の入り方が違います
  15. クリエイティブは、1種類では足りません
  16. ただし、数を増やせば当たるわけではありません
  17. 誰に当てるかは、足す設定より外す設定で効きます
  18. 反応がないときは、コンバージョンポイントより先に見る場所があります
  19. 検討ステージごとに、渡すものを変えます
  20. 相手は3つのどこかにいます
  21. 気づいていない相手には、まず接触の回数を増やします
  22. 言葉になっていない相手には、人柄と考え方を見せます
  23. 比較している相手が探しているのは、他社が使っているという事実です
  24. 埋まっていない段だけが、商談化率を止めています
  25. まとめ:地点を動かす前に、成約までの遷移率を出す
  26. 地点はそのままで、成約までの遷移率を出します
  27. この見方が効かない場面もあります
  28. この記事で扱わなかったこと
  29. 今日、1つだけ確かめてみてください
  30. 参考にした資料

コンバージョンポイントは、置き場所より「何を発注しているか」で決まります

コンバージョンポイントは、フォームの置き場所の話ではありません。媒体に渡す発注書です。

コンバージョンとコンバージョンポイントは、指しているものが違います

コンバージョンは、起きた成果の件数を指します。コンバージョンポイントは、何をもって成果とするかを決めた地点のことです。件数を数える前に、どこを数えるかを決めているのがコンバージョンポイントです。

この2つは日々の会話では混ざりがちですが、動かす対象としては別物です。件数は結果として出てくるもので、地点は人が決めます。

BtoBの現場で候補に挙がる地点は、だいたい次の4つに集まります。

候補相手が払うもの手元に残る情報
資料ダウンロード数分の入力会社名・部署・メール
メルマガ登録・ウェビナー申込数分と、次の予定上記に加えて、関心のあるテーマ
無料相談・オンライン面談30分から1時間上記に加えて、いま困っていること
問い合わせ・見積依頼社内で話を通す手間上記に加えて、検討している時期

上から下へ行くほど、相手が払うものが増えます。件数は減り、1件あたりの広告費は上がります。件数と広告費のこの動きは、置く場所を変えれば必ず起きます。

BtoBでこの4つに落ち着くのは、検討の期間が長いからです。相手はその場で決められず、社内に持ち帰って話を通します。そのため広告側は、途中の段階で名前と連絡先を受け取る場所を用意することになります。

どれを選ぶかで、受け取れる情報の中身も変わります。資料ダウンロードでは、相手が何に困っているかまでは分かりません。無料相談まで進めば、検討している時期も聞けます。

1件あたりの広告費が上がったとき、その水準が妥当かどうかは、また別の話です。相場との比べ方と、それを点検する役割を誰が持つかはCPAが相場の2倍でも気づかないのは、点検する役割が無いからにまとめました。

コンバージョンポイントの候補4つを、相手が払う手間の少ない順に並べた図
コンバージョンポイントの候補4つを、相手が払う手間の少ない順に並べた図

自動入札にとって、コンバージョンポイントは発注書になります

コンバージョンポイントは、社内の集計のための目盛りではありません。媒体の自動入札は、そこで指定された成果を材料にして「誰に配信するか」を学びます。

資料ダウンロードを成果に指定すれば、資料をダウンロードしそうな人を探しにいきます。無料相談を成果に指定すれば、相談を申し込みそうな人を探します。指定を変えるということは、配信先の注文を変えることでもあります。

だから「変えても何も起きない」わけではありません。件数もCPAも動きます。届く人の顔ぶれも変わります。

それでも、商談化率が上がるとは限りません

届く人の顔ぶれが変わるなら、商談化率も上がるはずだ。この推論はきれいで、実際そう説明している記事も多く見かけます。

しかし、そこから先が抜けています。本当に上がったのか、上がったなら何ポイント上がったのか。上がった幅を数字で示したものが、どこにも出てきません。

変えれば上がるという話に、数値の裏づけはありません

探した範囲では、地点の変更だけで商談化率が何ポイント上がったという数字はありませんでした。

商談化率の計算は簡単で、難しいのは分母をそろえることです

商談化率は、商談の数をリードの数で割った値です。式そのものは簡単で、迷う余地はありません。

難しいのは、どこからをリードと数え、どこからを商談と呼ぶかを、広告側と営業側でそろえることです。名刺交換を1件と数える人と、日程が確定したものだけを商談と呼ぶ人が同じ会議にいると、同じ会社の中に2つの商談化率が並びます。

分母がそろっていないと、率だけを比べても答えが出ません。地点を動かすかどうかの話は、この合意ができてからになります。

「変えたら上がった」の根拠を探しました

コンバージョンポイントの変更で商談化率が改善した、という数字を探しました。日本語と英語の資料を横断して当たりましたが、見つかりません。

関連する事例は2件出てきます。とはいえ、どちらも商談化率の数値を持っていませんでした。

事例① 最適化目標を変えた会社に残っていたのは、営業の実感でした

クラウド型の営業支援SaaSの事例です。広告の最適化目標を「購入」から「登録完了」へ変更しました。

結果は、28日間で問い合わせ158件、資料請求38件。CPAは2万円台で安定しています。営業からは「話がスムーズに進むリードが増えた」という評価が出ています。

良い結果です。ただ、商談化率の数値はどこにも書かれていません。残っているのは営業担当者の実感で、変更の前と後を同じ物差しで比べた数字ではありません。

実感を軽く扱うつもりはありません。現場の感覚のほうが、数字より早く変化に気づくことがあります。それでも「変えれば上がる」の根拠として使うには、届いていません。

事例② 受注率は28%から46%へ上がりましたが、3つを同時に動かしています

仏壇・仏具を扱うECの事例です。実施した内容が3つ並んでいます。

  1. GA4のキーイベント設定を修正した
  2. 入札戦略を「CV値の最大化」へ変更した
  3. コールトラッキングを導入した

結果は、受注率が28%から46%へ改善しています。

数字は大きく動いています。もっとも、読むときに2つ引っかかりました。1つは、これが「商談化率」ではなく「受注率」であること。もう1つは、3つを同時に動かしているので、どれがどれだけ効いたのかを分けられないことです。

とくに1番目と3番目は、計測そのものを直す作業にあたります。設定を直せば、それまで数え落としていた成果が計上されます。電話の計測を足せば、見えていなかった受注も数字に乗ります。

受注率の分子が増えた理由は、地点の変更以外にもいくつも考えられます。3つを1つずつ順番に実施して、それぞれの効果を測った記録は残っていません。

自分でも試しましたが、効果は確かめられませんでした

他人の事例だけを並べて終わるのは、公平ではありません。私自身が発注側にいたとき、これに近い実験を運用担当に依頼しています。

やったことは単純です。成果として数える地点を、成約の1つ手前に置き直しました。エンゲージメントに対して課金される配信を使い、そこで数字が伸びるかどうかを見る、という設計です。

このとき、成果が増えるとは期待していません。狙いは別のところにありました。地点を手前にずらしたとき、ゴール以外のどのKPIが反応するのかを測りたかったからです。

結果から言うと、数字はよく伸びました。広告はしっかり配信され、エンゲージメントも取れて、キャンペーンへの参加数が伸びています。ここまでは想定どおりです。

分からなかったのは、その先でした。

伸びた参加数が、本来のゴールであるダウンロードまで繋がっているのか。そこを追いきれませんでした。返ってきた報告は「数字がいいですよ」で、中間指標が伸びたことは分かります。ですが、それがゴールをどれだけ動かしたのかは、最後まで数字になりませんでした。

つまり、自分でやってみても、地点を動かした効果を分離して測ることはできなかったわけです。他人のブログに実証データが無いという話ではなく、発注して実際に回した側でも、そこは取れませんでした。

検証されていない、とだけ書いておきます

上位に並んでいる記事が間違っている、と言いたいわけではありません。設計の考え方としては筋が通っていますし、実務でも参考になります。

書いておきたいのは1点だけです。「コンバージョンポイントを変えたから商談化率が上がった」を裏づける数字を、私は見つけられませんでした。 分離して測った結果を持っている方がいれば、読ませてほしいと思っています。

見つけられなかったことは、この記事の限界でもあります。私が探した範囲で見つからなかった、というだけのことで、どこにも存在しないことの証明にはなりません。

この検証は、もともと難しいものです。コンバージョンポイントを変えると、配信先も同時に変わります。同じ相手に同じ広告を出したまま地点だけを差し替える、という比べ方ができません。

ですから、検証されていないこと自体は、誰かの怠慢ではないと考えています。比べようがない、というのが実態に近いところです。しかし、比べられないものを「上がる」と書けば、読んだ人はそのつもりで手を動かします。

この章のまとめ

コンバージョンポイントの変更によって商談化率が改善したことを示す数値データは、調べた範囲では見つからなかった。改善事例として紹介されている2件は、どちらも商談化率の数値を持っていない(1件は営業の定性評価、もう1件は受注率)。受注率が改善した事例は、計測設定の修正・入札戦略の変更・コールトラッキング導入を同時に実施しており、コンバージョンポイント単独の効果は分離されていない。発注側で同じ趣旨の実験を回したときも、中間指標は伸びたが、それがゴールをどれだけ動かしたかは数字にできなかった。

商談化率を動かしているのは、接触のさせ方のほうでした

動くのは地点ではありません。どの媒体で会い、そこで何を見せ、誰に当てるか。その手前の接触のほうです。

接触は、媒体・クリエイティブ・誰に当てるかの3つで決まります

商談化率が上がるのは、相手が「一度話を聞いてみよう」と思ったときです。その気持ちは、こちらが成果として数える地点を変えても動きません。気持ちを動かすのは、その手前の接触で相手が何を見たかです。

具体的には3つあります。

  • どの媒体で会うか(デジタル広告、セミナー、商談会、紹介)
  • そこで何を見せるか(クリエイティブと、伝える情報の順番)
  • 誰に当てるか(ターゲットの設定)

コンバージョンポイントは、この3つの後ろに置かれた出口にあたります。

出口を変えれば、自動入札が探す相手は変わります。前の節で書いたとおりです。ただし変わるのは当てにいく先であって、相手が受け取る情報の中身ではありません。

見せたものはそのままです。同じ広告、同じ訴求のまま出口だけを差し替えても、相手が読んだ内容は1文字も変わっていません。だから、届く人の顔ぶれが変わっても、その人たちが商談まで進むかは別の話になります。

相手が受け取る情報の中身を変えたいなら、触る場所は出口ではありません。

同じ商品でも、広告とセミナーでは商談の入り方が違います

バナー広告を見てフォームを送った人と、セミナーで90分ぶん話を聞いてから相談に来た人を並べてみます。フォームの上ではどちらも「問い合わせ」です。ですが、持っている情報の量はまったく違います。

同じ地点でも、そこに至るまでの接触が違えば商談化率は変わります。逆に、接触が同じなら地点の名前を変えても中身は変わりません。

オフラインでも同じことが起きます。商談会で立ち話をしてから届いた問い合わせと、検索広告から届いた問い合わせでは、最初の1本の電話で話す内容がまるで違います。

クリエイティブは、1種類では足りません

似た広告ばかりを出している状態は、よく見ます。同じ訴求、同じ色、同じ言い回し。運用としては安定しますが、相手の気持ちはあまり動きません。

人は1回の接触では、なかなか動かないものです。あの広告も見た、この広告も見た、別の見せ方もあるのか。複数の面から接触して、そのうちのどれかが引っかかったときに行動へ移ります。

そこで、種類を変えて出します。訴求を変える、使う場面を変える、証拠の出し方を変える。同じ商品でも、見せ方の切り口はいくつも作れます。

ただし、数を増やせば当たるわけではありません

生成AIで数百のクリエイティブを作り、まとめて配信に当てる運用が現実的になりました。数を出せばどれかが当たる、という考え方に傾くのも分かります。

量の上限については、業界団体の調査があります。

出所は、

時点は2019年です。生成AIで量産する前の話なので、そのまま今日に当てはめることはできません。とはいえ、当てる量そのものに上限があることを、業界団体が自分たちの調査として出しています。

複数見せることと、乱立させることは違います。ここを混ぜると、同じ人に似た広告が何度も届いて、印象だけが薄くなります。

配信の設計そのものを見直す場合は、運用型広告の支援・コンサルティングに考え方をまとめています。

同じ人への接触を、種類を変えて重ねた場合と同じものを繰り返した場合で並べた図
同じ人への接触を、種類を変えて重ねた場合と同じものを繰り返した場合で並べた図

誰に当てるかは、足す設定より外す設定で効きます

3つのうち、いちばん地味なのがターゲットの設定です。年齢や職種を足すことに目が行きがちですが、効くのは外すほうだと感じています。

自社の商材が合わない業種、規模が小さくて予算を組めない会社、すでに取引のある既存顧客。ここが混ざったまま配信していると、件数は増えます。商談にはつながりません。

自動入札は、指定した成果を取りやすい人を探しにいきます。誰でも押せる地点を成果に置くと、押しやすい人が集まります。合わない相手を外していない場合、その傾向はさらに強くなります。

設定を見直すときは、まず届いている相手の内訳を出します。業種、規模、役職。想定していた相手と実際に来ている相手のずれが見えたら、そこが最初に触る場所になります。

反応がないときは、コンバージョンポイントより先に見る場所があります

商談が増えないときは、次の順番で見ます。

  1. 誰に当てているか。設定した相手と、実際に届いている相手がずれていないか
  2. 何を見せているか。訴求が1つに寄っていないか、同じ人に当たりすぎていないか
  3. どこで会っているか。その媒体で、その商材の話が成立するか

この3つを見ないままコンバージョンポイントだけを動かすと、件数が減って終わります。しかも、やっかいなことが起こります。

件数が減れば分母が小さくなるので、商談化率の見かけは上がってしまいます。商談の数は増えていないのに、率だけが良くなる。この状態を「改善した」と報告してしまう場面を、発注側で何度か見ています。

この章のまとめ

商談化率が動くのは、成果として数える地点ではなく、その手前の接触で相手が何を見たかによる。クリエイティブは種類を変えて複数見せる。ただし反応がないときは、誰に当てているか・何を見せているか・どこで会っているかの順に見る。地点だけを動かすと件数が減り、商談化率の見かけだけが上がる。

検討ステージごとに、渡すものを変えます

相手は検討の3つのどこかにいます。空いている段は、コンバージョンポイントを動かしても埋まりません。

相手は3つのどこかにいます

同じ広告を全員に当てても、反応するのは限られた人だけです。相手が検討のどのあたりにいるかで、効く接触も、渡すべき情報も変わります。

  • まだ気づいていない。自分のところの課題を、課題として認識していない
  • 気づいてはいるが、言葉になっていない。何を誰に頼めばいいのか分からない
  • 比較している。候補をいくつか並べて選んでいる

広告だけで商談を取ろうとすると、3番目の人としか会えません。数を増やしても、1番目と2番目の人は動かないままです。

気づいていない相手には、まず接触の回数を増やします

気づいていない段は、広告が得意な場所です。配信面の広い媒体で、課題の存在に気づいてもらうところから始まります。

この段階の相手に無料相談を勧めても、申し込みは来ません。相談する理由が、まだ本人の中に無いためです。この段階で求めるのは商談ではなく、知っている状態を作ることです。

言葉になっていない相手には、人柄と考え方を見せます

いちばん抜けやすいのが、この段です。課題は感じているけれど、何を頼めばいいのか整理できていない。この状態の相手が探しているのは、サービスの説明ではありません。

効くのは、判断の過程が見える情報です。SNSで人柄を見せる、考え方を書いた記事を置く、ウェビナーで実際の話し方を見せる。誰が担当するのかが見えると、相談する心理的なハードルが下がります。

この段の相手は、営業に会う前に自分で調べています。Adobeが2020年11月に公開したITSMAの調査では、BtoBのエグゼクティブの88%が、業界の動向や技術の把握をオンラインでの情報収集へ移したと報告されました。

出所は、Adobe for Business「ITSMA study: Earning B2B buyer trust matters more now」です(2020-11-05 公開・2026-08-28 参照)。

時点は2020年で、対面の商談が止まっていた時期の数字です。この割合をそのまま今日の水準として使うことはできません。それでも、営業が会う前に相手はもう読んでいる、という前提は変わっていないと考えています。

比較している相手が探しているのは、他社が使っているという事実です

比較の段に来た相手が見ているのは、機能の一覧ではありません。この会社に任せて大丈夫か、という一点です。

効くのは、他社が使っているという事実です。導入している会社の数、業種、口コミの数、実際の事例。安心材料として渡せるものがあるかどうかで、商談へ進むかが分かれます。

なかでも、同じ業種で導入実績があるという事実が、いちばん強い答えになります。

ただし、出し方には注意が要ります。数だけを並べても、相手には規模の実感が伝わりません。件数を書くくらいなら、業種と使われ方を1件ずつ具体的に書くほうが効きます。

相手のいる場所効きやすい接触渡すもの
まだ気づいていない配信面の広い広告課題の存在に気づく材料
言葉になっていないSNS・記事・ウェビナー考え方と、担当者の人柄
比較している事例・導入実績・口コミ・個別相談他社が使っているという事実
検討の3つの段に、それぞれ渡す材料を並べた図
検討の3つの段に、それぞれ渡す材料を並べた図

埋まっていない段だけが、商談化率を止めています

3つの段のうち、どこか1つが空いていると、そこで流れが止まります。広告だけを増やしても、比較の段に置くものが無ければ商談にはなりません。

そして、空いている段はコンバージョンポイントを動かしても埋まりません。埋めるのは、その段に置く材料のほうです。

入口そのものの作り替えはCVR改善の支援・コンサルティングの領域と重なります。フォームの項目を触るときは、獲得数だけを見ないでください。後ろの商談化率まで並べてから判断します。

この章のまとめ

相手は「気づいていない」「言葉になっていない」「比較している」の3つのどこかにいて、効く接触が違う。比較の段にいる相手が探しているのは、他社が使っているという事実(導入実績・業種・口コミ・事例)。どこか1つの段が空いていると、そこで止まる。空いている段は、コンバージョンポイントを動かしても埋まらない。

まとめ:地点を動かす前に、成約までの遷移率を出す

地点はそのままでよいです。申し込みから商談、商談から成約までの割合を、同じ期間で並べてください。分母がそろっていないと、地点を変えても判定できません。

地点はそのままで、成約までの遷移率を出します

媒体ごとにコンバージョンポイントが違うのは、よくある話です。片方は資料請求、もう片方は会員登録。名前が違うから横に並べて比べられない、という相談を受けることがあります。

そろえる必要はありません。それぞれのコンバージョンポイントから成約までの遷移率を出せば、同じ物差しに換算できます。

たとえば資料請求が100件あって商談12件・受注3件、会員登録が300件あって商談9件・受注2件だったとします(数字は説明のための例です)。名前が違っても、比率にすれば並べられます。

成約まで追えていないまま広告を運用している事業責任者は、少なくありません。遷移率が出ていない状態でコンバージョンポイントを動かすと、良くなったのか悪くなったのかを判定できません。動かすなら、判定できる状態を先に作ります。

順番も決めておきます。まず、いまの地点のままで遷移率を出します。次に、その数字が媒体ごとにどれだけ違うかを見ます。差が出ている媒体について、接触のさせ方を変えて、もう一度測ります。

コンバージョンポイントを動かすとしたら、その後です。動かした場合は、変えた日を記録して前後を分けて見ます。同じ月の中で混ぜると、どちらの効果なのか分からなくなります。

遷移率が出ると、許容できる1件あたりの広告費も同時に決まります。その割り戻しの手順はCPAが下がったのに売上が増えない理由に書きました。

複数の媒体を横に並べて比べる方法は、広告費の配分で媒体を比べるなら、成約率まで出すにまとめています。

この見方が効かない場面もあります

3つあります。

  • 件数が少なすぎる場合。月の商談が数件だと、1件の増減で遷移率が大きく振れます
  • 商談までの期間が長い場合。半年かかる商材だと、今月の遷移率は半年前の配信の結果になります
  • 受注のデータが広告側に返ってきていない場合。まず、返す仕組みを作るところから始まります

実務でいちばん多いのは3番目です。管理画面の中だけで完結している運用は、遷移率を出す材料そのものを持っていません。管理画面の外まで見る体制へ切り替えた実例は、管理画面の外まで見る運用体制への切り替えにまとめました。

この記事で扱わなかったこと

  • 商談に入ってからの進め方。決裁者へのつなぎ方や切り返しの磨き方は営業側の領域で、詳しい記事が他にあります
  • BtoB全体の導線の組み直し。コンバージョンポイントの前後を含めて設計し直す場合はBtoBマーケティングの支援・コンサルティングをご覧ください

今日、1つだけ確かめてみてください

先月のリードを、獲得した媒体ごとに分けてください。それぞれ何件が商談になり、何件が受注になったか。並べるのは3つの数字だけです。15分あれば終わります。

並べたときに媒体によって遷移率が大きく違っていたら、動かすのはコンバージョンポイントではありません。差が出ている媒体で、誰に何を見せているのかのほうです。

数字の並べ方から一緒に見直したい場合は、広告効果測定の支援・コンサルティングもあわせてご覧ください。

参考にした資料

※下の5件のうち4件は、支援会社やメディアが自社サイトに載せている記事です。業界団体の調査は1件のみで、残りは統計調査ではありません。読むときは発行元込みで判断してください。

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この記事を書いた人

たけまるマーケティングディレクター

事業会社で17年、マーケティングの現場と決裁の場にいました。広告・コンテンツ・データのどれか一つではなく、売り方全体を決める側から見た話を書きます。